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2020-12-04 08:30:28 來源:深圳雙合

設備壽命提高30%!年增收上百萬元!這套系統可“未卜先知”!

  前言

  近日,國家工信部和應急管理部共同印發了《“工業互聯網+安全生產”行動計劃(2021-2023年)》的通知,要求通過工業互聯網在安全生產中的融合應用,增強工業安全生產的感知、監測、預警、處置和評估能力,加速安全生產從靜態分析向動態感知、事后應急向事前預防、單點防控向全局聯防的轉變,提升工業生產本質安全水平。水泥企業電機的運行狀態關系到工業企業的安全穩定運行,也是企業管理者關注重點,實施電機狀態監測和故障診斷就十分有必要。目前的電機設備的狀態診斷技術主要基于機械振動信號,需要在設備的特定位置加裝多只高精度的振動傳感器,涉及到現場工程改造及停產停機要求,考慮后期維護工作量,經濟成本太高。深圳市雙合電氣股份有限公司(以下簡稱“深圳雙合”)另辟蹊徑,自主研發的SHMFEA設備狀態監測及故障預警與診斷系統,能在不增加額外傳感器和現場施工改造的前提下,從配電室或現場配電柜直接接入電機互感器的二次電流、電壓,通過高頻采樣,配合專家算法系統進行分析進而判斷出電機的定子繞組匝間短路、轉子斷條、軸承及支架等三大類潛在故障并研判其發展趨勢,集設備故障預判、故障診斷分析及定位、設備運行狀態分析、經濟運行分析、能效分析等功能于一體,同時還可以進行諧波、三相不平衡、電壓波動等的監測,有效延長設備使用壽命,保證企業生產的安全穩定運行。

  01

  如何為客戶提供價值

 

  深圳雙合的設備狀態監測及故障預警與診斷系統是以工業互聯網核心技術為驅動,由安裝在現場的智能綜合監測裝置和安裝在后臺的智能監測診斷系統軟件及其他系統軟硬件組成的綜合系統平臺。系統的配置如下圖所示。

  智能綜合監測裝置以高速采樣的電信號為診斷源,融入專家算法,可在線診斷和識別電機的轉子斷條故障、定子繞組匝間短路故障、軸承內圈故障、外圈故障、保持架故障等初發性故障,實現故障預警,提前檢修,預防事故。裝置的裝配和接線如下圖所示。

Ø電機監測:電機狀態監測及上述的初發性故障診斷趨勢監測;  
       Ø暫態錄波:支持多種啟動方式,記錄故障全過程變化波形,并提供多種波形分析工具;
  
       Ø電機故障診斷報告:支持故障自動和手動生成診斷報告;
  
       系統軟件通過配置電機設備檔案、模型及歷史經驗庫,并根據接收的裝置端的數據建立電機設備的狀態監測及故障的歷史數據庫,系統內置多種基于電氣特征的旋轉設備故障特征診斷算法和分析工具,實現電機設備的故障診斷及預警,當出現初發性故障時,及時在系統軟件界面告警并將告警信息傳送給相關設備維護管理人員處理。下面是軟件部分功能界面圖:
  依托設備狀態監測及故障預警與診斷系統平臺,深圳雙合可以幫助企業實現以下價值:

  僅接入電機電源二次側電壓、電流量,大大減少現場施工工作量及復雜性,降低項目投資成本;

  實現潛在事故預報警,提醒及時處理以避免事故或隱患的出現,減少生產中斷導致的經濟損失。以每年平均兩次非正常事故計算,增加直接效益可達數百萬產值;

  專業判斷與報告做出計劃檢修,一改傳統急救式搶修模式,大幅提高工作效率,專業人員使用數量至少減少50%,減少檢修人力成本50%。

  通過設備的長期在線監測實現設備狀態監測及預防性維護,提高設備壽命30%,減少設備投資及維護檢修成本約30%。

  合理配置備品備件庫存。

  02

  診斷效果反饋

  某企業高壓供水泵

  高壓供水泵8月5日上午10:03分,系統客戶端顯示該水泵電動機故障,并報告故障類型:轉子故障,故障程度:輕微,發出提醒運維人員注意指令。

  經現場巡查,電機并無明顯異常,決定監護運行。在年度檢修時,發現該電機導條出現輕微裂紋,并已開始擴散,對其維修后,系統指令正常。

  某企業煤磨機#1煤粉制備4號磨煤機AECK-NFA01,在12月3日上午10:03分,系統客戶端顯示磨煤機電動機故障,并報告故障類型:軸承保持架故障,故障程度:中等,發出提醒運維人員注意指令。經現場巡查,電機表現異常響動,該時段處于全廠年度計劃關鍵階段,決定監護運行,系統每天發起一次提醒指令,停產后全廠檢修,發現該軸承保持架已異常磨損。

  03

  關于雙合

  深圳市雙合電氣股份有限公司(附屬全資子公司:西安市雙合軟件技術有限公司)成立于1993年,國家高新技術企業,專業從事工業企業監控管理系統及相關智能監測設備的研發、制造、銷售及服務。

  在設備狀態監測與故障預警診斷的業務模式上,深圳雙合采用平臺+裝置形式為客戶提供服務,為工業企業提供私有化部署的軟硬件一體化解決方案。未來還將會為更多利益相關者提供優質的服務,包括SaaS平臺提供診斷服務、線下離線分析服務等。

  04

  結語

  深圳雙合開創性的以電氣信號為數據源,通過監測裝置采集的電機機端電壓、電流信號,結合軟件系統和外部數據,引入工業互聯網、大數據、人工智能、機器學習等先進的信息技術,實現電機故障分析及預判,包含定子繞組匝間短路、轉子斷條、軸承故障等三大類故障,故障識別率高。同時,也符合國家政府倡導的“堅持工業互聯網與安全生產同規劃、同部署、同發展”的理念,從根本上消除事故隱患。雙合先行,一直走在創新的路上!關于更多在線監測、分析系統,請咨詢:郭 總:18911463905王經理:18092529120

 

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